痛点
数据中台要解的，是这些一线堵点
不从功能清单讲起，先从每天真实发生的麻烦讲起。
- 教务、德育、后勤各系统数据割裂
- 同一个数字，三个系统三个答案
- 指标定义各说各话
- 报表换个人做就换一套算法
- 上级要数临时抱佛脚
- 历史数据难追溯、难对齐
01
统一数据底座
主数据只维护一份，同一个数字全校一个答案。
02
指标口径集中定义
核心指标集中定义、变更留痕，报表换人不换算法。
03
归档沉淀数据基座
过程数据按一校一档到一生一档层层归档，随取随用。
功能亮点
数据中台能帮学校做什么
统一数据底座
师生、组织、学籍、课程等主数据一处维护，各业务系统共用同一份口径。
多源数据汇聚
内置模块数据自动入仓，校内既有系统与智能硬件的数据按采集任务定时同步。
数据治理与质检
字段级校验规则加重复、缺失、越界数据自动稽核，脏数据入库即告警。
校情数据看板
出勤、住宿、教研、选修等关键指标按校区、年级、班级逐级下钻。
指标口径统一
核心指标集中定义、变更留痕，报表换个人做也不会换算法。
数据服务开放
以标准 API 与数据集形式对外提供，支撑上级平台报送与第三方分析。
业务流程
四步跑通完整业务
01
接入数据源、配置采集任务
02
清洗建模，落到统一数据底座
03
定义指标口径与质检规则
04
看板呈现并以 API 对外开放
价值
最后落到人，各自能得到什么
信息中心
2 项直接收益
- 主数据一处维护、多处复用
- 脏数据入库即告警
校长室
2 项直接收益
- 校情看板按校区、年级逐级下钻
- 决策有数可依
数据分析岗
2 项直接收益
- 不再到处找人要表
- 数据集与 API 随取随用