AI 中台

把校园数据变成可直接用的智能能力

AI 中台建在数据中台之上,把学校已经沉淀的教学与管理数据,变成老师和管理者当场能用的能力:用中文直接问数据、学情教情自动分析、各类总结报告一键成稿、异常情况主动预警。模型能力与业务解耦,学校可选云端模型或校内私有化部署。

校长室教务处班主任信息中心

痛点

AI 中台要解的,是这些一线堵点

不从功能清单讲起,先从每天真实发生的麻烦讲起。

数据多、洞察少— ✕
  • 报表一堆,结论没有
  • 异常要等出了事才被发现
报告靠手写— ✕
  • 周报月报学期总结占去大把时间
  • 材料东拼西凑、口径不一
问数门槛高— ✕
  • 查个数据要找技术排期
  • 一线老师用不上数据
01

智能问数

用中文直接问「上周高一各班出勤率」,即时返回数据与图表。

02

报告自动生成

周报、月报、学期总结按模板自动成稿,人工只做终审。

03

主动预警

出勤、归寝、成绩异常触发规则即时提醒到责任人。

能力链路

数据底座模型能力场景配置业务内调用

云端与私有化部署皆可,数据不出校门。

功能亮点

AI 中台能帮学校做什么

智能问数

用中文直接问「上周高一各班出勤率」,即时返回数据与图表。

学情分析

结合成绩、考勤、评价数据识别需要关注的学生,并给出可执行的跟进建议。

教情洞察

听课评教、教研参与、课时分布多维汇总,教师发展有据可依。

报告自动生成

周报、月报、学期总结按模板自动成稿,人工只做终审。

主动预警

出勤异常、归寝异常、成绩波动等场景触发规则即时提醒到责任人。

模型可替换

支持云端大模型与校内私有化部署,数据不出校门也能用。

业务流程

四步跑通完整业务

01

接入数据中台的统一数据底座

02

选择模型与部署方式

03

按场景配置提示词与触发规则

04

在各业务模块内直接调用

价值

最后落到人,各自能得到什么

校长室 / 教务处

2 项直接收益

  • 用中文直接问数据
  • 学情教情自动分析

班主任

2 项直接收益

  • 总结评语 AI 辅助成稿
  • 异常情况主动提醒

信息中心

2 项直接收益

  • 模型可替换
  • 支持私有化,数据不出校门

业务文档

AI 中台的业务文档,就嵌在这里

《业务可视化》讲透业务逻辑,《使用指南》讲清操作路径。

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